加拿大需要将人工智能商业化，而不仅仅是闭门造车

红枫林讯（记者 雨轩）  2017年5月，优步（UBER）宣布聘请多伦多大学知名教授领导一个总部位于多伦多的自动驾驶汽车技术的研发团队。优步公司还承诺为该校全新的人工智能矢量研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)提供500万加元。
 
尽管此举受到了学术界的赞扬，但也有人嘲笑这种现象：即本土纳税人为这些教授的工资买单，而他们的知识产权(IP)最终却被外国公司拿走。

 
黑莓(BlackBerry)前联席首席执行官Jim Balsillie对加拿大媒体表示，加拿大政府30多年来一直在资助人工智能研究，但问题是，这些技术产权都被外国跨国公司拿走，当这些技术商业化以后，他们反过来向加拿大用户收取技术使用费用，但是要知道，这些创新技术的发明都是靠加拿大纳税人买单的。
 
加拿大在“机器学习”（machine-learning）的研究领域中居领先地位，比如蒙特利尔/多伦多的Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton，他们都是“深度学习”（Deep Learning）领域中的先驱和奇才。
 
但批评人士认为，政府一直以牺牲商业化为代价只将资金投入研究，这其实是将实验室的研究成果转化为下一个Uber或Google（科技品牌）的过程，为外国科技巨头打开了大门，这些公司以极低的价格拿到来之不易的知识产权，然后再以极高的价格将其重新卖给本土企业。
 
滑铁卢的知识产权律师和顾问Jim Hinton 表示，加拿大的知识产权、创意和人工智能研究在投放市场之前，就被出卖了。如果这时出卖技术，对方肯定以尽可能低的价格来收购它。
 
Hinton说，有些大学有时会签署协议，将人工智能研究的成果有效地移交给它们的技术公司合作伙伴，把创新中心变成外国公司的分工厂。

在2007年至2017年间，加拿大开发的大约100项机器学习专利中，只有不到一半仍在加拿大人手中。其余的均被微软、IBM和谷歌等外国公司买走。(Arnd WIegmann/Reuters)
 
大部分专利被外国公司拿走
 
过去几年，加拿大已经成为大数据分析的热点，谷歌、微软(Microsoft)、Facebook、Adobe等全球巨头宣布，将投资数百万美元在魁北克、安大略省和阿尔伯塔省的人工智能研究中心。
 
然而，根据Balsillie创立的智库 -- 国际治理与创新中心(Centre for International Governance and Innovation)的一项研究，加拿大在2007至2017年期间开发的大约100项机器学习专利中，只有不到一半仍在加拿大人手中。其余的均被微软、IBM和谷歌等外国公司所拥有。
 
这些专利通过授权产生的财富，可能会让加拿大流失顶尖的人工智能人才。
 
总部位于多伦多的Statflo公司的联合创始人Ian Gervais说，他成立7年的公司已经获得了政府拨款，但目前大部分投资都来自美国公司。Statflo公司从无线运营商那里挖掘数据，以确定消费者的购买模式。
 
他认为，政府只有投入更多资金才可以使公司（技术）留在本土。因为他们一旦从美国公司获得投资，他们就必须开始调整自己的计划，以适应投资方的想法。
 
成立了4年的ApplyBoard公司研发算法，将学生与符合他们兴趣的北美大学配对。其联合创始人Martin Basiri则持有不同的看法，他坚称企业不应依赖政府提供的“免费资金”。他认为在加拿大必须要改变思路，政府拨款是“蛋糕上的奶油，但你自己必须创业，参与全球竞争。”
 
Balsillie已经考虑出几种解决方案。
 
他说:“除非你拥有自己的创意，否则你不可能将其商业化。因此，第一步是开始产生自己拥有的知识产权，这些知识产权可以在高增长的加拿大公司内部进行商业化。” 加拿大魁北克省省长Francois Legault在日本汽车供应巨头Denso 公司开办的人工智能实验室的启动仪式上说，人工智能的目标不仅仅是做研究，它还包括应用。(Justin Tang/Canadian Press)
 
联邦超级集群基金能帮上忙吗?
 
一种策略是创建一个政府支持的知识产权集体，通常被称为主权专利基金，用于保护公共资助的研发，并将其保护的“创新资产”商业化。数字创业与经济绩效中心(Centre for Digital Entrepreneurship and Economic Performance)的一项研究显示，日本和韩国在这种方法上取得了一些成功。
 
专利基金可能伴随着政策转变，（已经在以色列实施），即对政府资助附加条件，以确保知识产权对加拿大公司的商业利益有效。
 
政客们已经开始意识到了这个问题
 
魁北克省省长Francois Legault上个月在日本汽车供应巨头Denso 公司开办的人工智能实验室启动仪式上表示，人工智能的目标不能仅仅是为了研究而研究，它应该包括应用。
 
2017年，渥太华启动了1.25亿加元的泛加拿大人工智能战略，加入了美国、中国和法国的国家计划。政府还宣布创建5个创新“超级集群”，目标之一就是利用人工智能和机器人技术来改变供应链空间。
 
然而，目前回报尚未实现。
 
Jim Hinton表示，他还没有看到任何迹象表明，超级集群资金会有助于为加拿大创造或保留知识产权。他强调需要“集体努力”，从全球各地收购知识产权资产。
 
在Hinton看来，加拿大还没有证明它能够摆脱原始知识资源经济的外衣，摆脱带有“加拿大制造”虚拟印章的时尚畅销产品。